Lib dengan tag "Deep Learning"

nifi-djl-processor

Apache NiFi 1.10 DJL.
  • 7
  • Java
  • Apache License 2.0

SeeAI

Mengaktifkan komputer untuk melakukan NLP pada data yang diperoleh dari visi komputer tingkat lanjut.

drrmsan

DRRMSAN: Deep Residual Regularized Multi-Scale Attention Networks untuk segmentasi gambar medis. Proyek Kursus Machine Leaning 2 (DA330), RKMVERI..

pytorch_deep_learning

Menggunakan Pytorch untuk Membuat Model Deep Learning..

Sentimentanalysis

Analisis sentimen bebas bahasa.

prompt-engineering

Rekayasa Prompt ChatGPT untuk Pengembang - deeplearning.ai (oleh amalshehu).

alfie

Jaringan neural untuk klasifikasi eDNA tingkat kerajaan yang bebas penyelarasan.
  • 7
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

lela

Lela adalah ahli diet cerdas yang dapat membantu Anda menjaga pola makan dan juga memiliki fitur deteksi postur Yoga di mana pengguna dapat berlatih yoga di rumah. https://lela-dietician.herokuapp.com.
  • 7
  • HTML
  • Apache License 2.0

YPDL-Build-a-movie-recommendation-engine-with-TensorFlow

Dalam tutorial ini, kita akan membuat Mesin Boltzmann Terbatas menggunakan TensorFlow yang akan memberi kita rekomendasi berdasarkan film yang sudah ditonton. Kumpulan data yang akan kita gunakan diperoleh dari GroupLens dan berisi film, pengguna, dan peringkat film oleh pengguna ini..

Typewriter-OCR-TintypeText

Kode OCR mesin tik ini dapat mengonversi gambar teks tulisan tangan JPEG menjadi dokumen RTF, sekaligus menghapus kesalahan ketik untuk Anda!.
  • 7
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

MNIST-on-the-web

Kenali Digit Tulisan Tangan menggunakan Deep Learning di browser itu sendiri..

OpenCL-Guide

Panduan OpenCL (oleh mikeroyal).

speaking_with_plato

Menjelajahi filosofi Plato dengan AI - Artikel blog Data Spiral.

vectorized_convolution

Konvolusi 2D vektor dalam NumPy.

quick-deploy

Mengoptimalkan, mengonversi, dan menerapkan model pembelajaran mesin sebagai API inferensi cepat menggunakan Triton dan ORT. Saat ini mendukung model transformer Hugging Face, PyToch, Tensorflow, SKLearn dan XGBoost..

docker_tutorial

Kuasai Docker dari Awal! 🐳 Tutorial untuk pemula hingga pengguna tingkat lanjut, mencakup semua yang perlu Anda ketahui tentang Docker. Dengan contoh dan proyek praktis, pelajari cara membuat dan menjalankan container, membuat gambar, dan lainnya. 💻🚀.

awesome-llmops

Seri mengagumkan untuk LLMOps (oleh KennethanCeyer).
  • 6
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

cudnnxx

pembungkus cuDNN C++..

starreduction

Alat sumber terbuka dan gratis untuk menghilangkan bintang dalam gambar astronomi. Model GAN ​​diimplementasikan dalam tensorflow dan dilatih untuk menghilangkan bintang dari gambar astronomi.

scratch-neural-network

Proyeknya adalah membangun jaringan saraf dari awal. Motivasi untuk proyek ini adalah dari nnfs.io sebuah situs web yang dibuat oleh @Sentdex. Nnfs.io sebenarnya dimaksudkan untuk sebuah buku yang mengajarkan dasar-dasar jaringan saraf dan membantu kita membangun jaringan kita sendiri. Mari membangun jaringan saraf baru tempat kita dapat mempelajari dasar-dasarnya dan membuat ruang kerja langsung yang bagus untuk calon insinyur pembelajaran mesin dan komunitas GitHub.

Advertisement-Recommendation

Rekomendasi Iklan Berbasis Konten Video Menggunakan Klasifikasi Teks.

DeepNeuralNetworksFromScratch

Berbagai jenis jaringan saraf dalam (DNN) diimplementasikan dari awal menggunakan Python dan NumPy, dengan API berorientasi objek mirip TensorFlow..

fen_gen

Hasilkan notasi Forsyth-Edward dari gambar papan catur.

fastocloud_public

Layanan IPTV/NVR/CCTV/Video self-hosted (Versi komunitas) [Pindah ke: https://github.com/fastogt/fastocloud].
  • 5
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

emotion-classifier

BiLSTM berbasis perhatian untuk klasifikasi emosi..

Flask_Image_Recognition

Webapp Flask ini adalah tentang memprediksi gambar digit tanda tangan berdasarkan model pembelajaran mendalam yang dilatih menggunakan pembelajaran transfer..

Computer-Vision

Semua pekerjaan saya di Computer Vision.

mit-deep-learning

Kumpulan sumber daya dari MIT Introduction to Deep Learning (6. S191).

YPDL-Recurrent-Neural-Networks-using-TensorFlow-Keras

Bangun jaringan saraf berulang menggunakan TensorFlow dan Keras..

iNeural

Pustaka untuk membuat Jaringan Syaraf Tiruan, untuk digunakan dalam algoritma Machine Learning dan Deep Learning..
  • 5
  • C++
  • GNU Affero General Public License v3.0