Lib dengan tag "Deep Learning"

easytorch

EasyTorch adalah kerangka kerja prototipe pytorch berorientasi penelitian dengan kurva pembelajaran langsung. Ini sangat kuat dan berisi hampir semua yang diperlukan untuk melakukan eksperimen canggih apa pun..

waternet

Replikasi modern WaterNet dari "Set Data Benchmark Peningkatan Gambar Bawah Air dan Selanjutnya", IEEE TIP 2019.

pax

Pustaka pytree stateful untuk melatih jaringan saraf. (oleh NTT123).

Python-Bible

Koleksi Python yang Akal.

fastocloud

Layanan IPTV/NVR/CCTV/Video self-hosted (versi Komunitas).
  • 20
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

Nerve

Ini adalah implementasi dasar dari jaringan saraf untuk digunakan dalam program C dan C++. Ini dimaksudkan untuk digunakan dalam aplikasi yang kebetulan membutuhkan jaringan saraf sederhana dan tidak ingin menggunakan pustaka jaringan saraf kompleks yang tidak perlu. (oleh fkkarakurt).
  • 20
  • C
  • MIT

Naruto_Handsign_Classification

Pengenalan Gerakan Tangan Naruto dengan OpenCV dan Transfer Learning.

notebooks

Buku catatan yang mengilustrasikan penggunaan Norse, sebuah perpustakaan untuk pembelajaran mendalam dengan jaringan syaraf tiruan. (oleh bahasa norwegia).

ComboLoss

Implementasi resmi PyTorch untuk Paper <ComboLoss>(Kinerja Tercanggih pada 3 Kumpulan Data Tolok Ukur Populer).

pytorch-implementations

Kumpulan implementasi kertas menggunakan framework PyTorch.

Baby-Action-Detection_Safety-System-Prototype

Prototipe untuk Deteksi dan Klasifikasi Tindakan Bayi [Pindah ke: https://github.com/shreyas-jk/Baby-Action-Detection-Safety-System-Prototype].

szabadfogasu-maszk

Sistem deteksi masker wajah menggunakan Tensorflow/Keras dan OpenCV, untuk kompetisi "<19 Szabadfogású Számítógép" pada tahun 2020..

vim-autograd

Pustaka diferensiasi otomatis ditulis dalam skrip Vim murni..

3d-transforms

Transformasi 3D adalah perpustakaan untuk bekerja dengan data 3D dan membuat transformasi 3D dengan mudah. Perpustakaan ini awalnya dimulai sebagai beberapa fungsi di sana-sini untuk pekerjaan saya sendiri yang kemudian saya ubah menjadi perpustakaan..
  • 18
  • Python
  • Apache License 2.0

NaiveNASlib.jl

Mutasi tanpa henti!!.

Deep-learning-Notebook

Kumpulan buku catatan pembelajaran mendalam untuk belajar dan berlatih..

pocket-automl-android-tutorial

Pocket AutoML: Tutorial Membuat Aplikasi Android untuk Klasifikasi Gambar dengan Deep Learning.
  • 17
  • Java
  • Apache License 2.0

eval_ssl_ssc

[TNSRE 2023] Pembelajaran yang Diawasi Sendiri untuk Klasifikasi Tahap Tidur yang Efisien Label: Evaluasi Komprehensif.

lnn

Sebuah Program Command-Line Jaringan Neural Feedforward.
  • 17
  • C
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

PyTorch-Guide

Panduan PyTorch.

facial-emotion-recognition

Repositori ini mendemonstrasikan pipeline end-to-end untuk aplikasi pengenalan emosi wajah real-time melalui pengembangan full-stack. Frontend dikembangkan di react.js dan backend dikembangkan di FastAPI. Model prediksi emosi dibangun dengan Tensorflow Keras, dan untuk deteksi wajah real-time dengan animasi di frontend, Tensorflow.js telah digunakan..

GFPGAN-for-Video-SR

Notebook colab untuk resolusi super video menggunakan GFPGAN.

lung-cancer-detection

Segmentasi berbasis pembelajaran mendalam dan klasifikasi nodul paru-paru.

AI-Conference-Info

Tingkat penerimaan yang luas dan informasi konferensi AI utama.

speech-emotion-recognition

Sebuah program yang menggunakan jaringan saraf untuk mendeteksi emosi dari ucapan pra-rekaman dan real-time.

pocket-cnn

CNN-to-FPGA-framework untuk CNN kecil, ditulis dalam VHDL dan Python.
  • 16
  • VHDL
  • Mozilla Public License 2.0

LTC-SUM

Implementasi LTC-SUM: Kerangka Kerja Peringkasan Video Terpersonalisasi Ringan yang Digerakkan Klien Menggunakan CNN 2D.

jina-meme-search-example

Mesin pencari meme dibangun dengan kerangka pencarian saraf Jina. Cari dengan teks atau file gambar untuk menemukan meme yang cocok. [Pindah ke: https://github.com/jina-ai/example-meme-search].
  • 16
  • Python
  • Apache License 2.0

ICON

Pustaka untuk melakukan pendaftaran gambar menggunakan pembelajaran mendalam, diatur dengan konsistensi terbalik (oleh uncbiag).

Stacked_DMSHN_bokeh

Repositori Resmi untuk makalah CVPRW (MAI'21) kami..