Perpustakaan yang ditulis dalam Jupyter Notebook
TensorFlow-Examples
Tutorial dan Contoh TensorFlow untuk Pemula (mendukung TF v1 & v2).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
PythonDataScienceHandbook
Buku Pegangan Ilmu Data Python: teks lengkap di Jupyter Notebooks.
- 39.0k
- MIT
segment-anything
Repositori menyediakan kode untuk menjalankan inferensi dengan SegmentAnything Model (SAM), tautan untuk mengunduh checkpoint model yang dilatih, dan contoh notebook yang menunjukkan cara menggunakan model..
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Pelajari cara mendesain, mengembangkan, men-deploy, dan mengulangi aplikasi ML tingkat produksi..
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 Implementasi/tutorial makalah pembelajaran mendalam dengan catatan berdampingan 📝; termasuk transformer (asli, xl, sakelar, umpan balik, vit,...), pengoptimal (adam, adabelief, sophia,...), gans (cyclegan, stylegan2,...), 🎮 pembelajaran penguatan (ppo, dqn), capsnet, distilasi,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
alias "Metode Bayesian untuk Peretas": Pengantar metode Bayesian + pemrograman probabilistik dengan sudut pandang perhitungan/pemahaman-pertama, matematika-kedua. Semua dengan Python murni;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
Serangkaian notebook Jupyter yang memandu Anda mempelajari dasar-dasar Machine Learning dan Deep Learning di Python menggunakan Scikit-Learn, Keras, dan TensorFlow 2..
- 25.3k
- Apache License 2.0
handson-ml
⛔️ TIDAK DIGUNAKAN LAGI – Lihat https://github.com/ageron/handson-ml3 sebagai gantinya..
- 25.0k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Contoh Python dari algoritme pembelajaran mesin populer dengan demo Jupyter interaktif dan penjelasan matematika.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Program Python, biasanya pendek, dengan tingkat kesulitan yang cukup besar, untuk menyempurnakan keterampilan tertentu..
- 20.6k
- MIT
pydata-book
Bahan dan buku catatan IPython untuk "Python untuk Analisis Data" oleh Wes McKinney, diterbitkan oleh O'Reilly Media.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
shap
Pendekatan teori permainan untuk menjelaskan output dari setiap model pembelajaran mesin..
- 19.8k
- MIT
reinforcement-learning
Implementasi Algoritma Reinforcement Learning. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Latihan dan Solusi untuk menemani kursus Sutton's Book dan David Silver..
- 19.2k
- MIT
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Memprediksi cuplikan teks paling relevan yang diberikan gambar.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI adalah mesin kreatif terkemuka untuk model Difusi Stabil, yang memberdayakan para profesional, seniman, dan penggemar untuk menghasilkan dan membuat media visual menggunakan teknologi terbaru yang digerakkan oleh AI. Solusi ini menawarkan WebUI terdepan di industri, mendukung penggunaan terminal melalui CLI, dan berfungsi sebagai dasar untuk beberapa produk komersial..
- 16.7k
- Apache License 2.0
data
Data dan kode di balik artikel dan grafik di FiveThirtyEight.
- 16.3k
- Creative Commons Attribution 4.0
awesome-python-applications
💿 Perangkat lunak gratis yang berfungsi dengan baik, dan kebetulan juga Python open-source..
- 14.7k