Lib dengan tag "Deep Learning"

Entity

Kotak Alat EntitySeg: Menuju Segmentasi Gambar Dunia Terbuka dan Berkualitas Tinggi.
  • 452
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

elegy

API Tingkat Tinggi untuk Pembelajaran Jauh di JAX.

Hyperactive

Kotak alat pengoptimalan dan pengumpulan data untuk pembuatan prototipe yang mudah dan cepat dari model yang mahal secara komputasi..

Lifting-from-the-Deep-release

Implementasi "Mengangkat dari Kedalaman: Estimasi Pose 3D Konvolusional dari Satu Gambar".
  • 447
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

happy-transformer

Sebuah paket yang dibangun di atas perpustakaan transformer Hugging Face yang memudahkan penggunaan model NLP yang canggih.
  • 445
  • Python
  • Apache License 2.0

dreamer

Mimpi untuk Mengontrol: Mempelajari Perilaku dengan Imajinasi Laten.

Transformers.jl

Julia Implementasi model Transformer.

blended-diffusion

Implementasi resmi untuk "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022].

fastocloud_media_part

Layanan IPTV/NVR/CCTV/Video yang dihosting sendiri [Dipindahkan ke: https://github.com/fastogt/fastocloud].
  • 441
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

get-started-with-JAX

Tujuan dari repo ini adalah untuk memudahkan memulai JAX, Flax, dan Haiku. Ini berisi rangkaian tutorial "Pembelajaran Mesin dengan JAX" saya (video YouTube dan Notebook Jupyter) serta konten yang menurut saya berguna saat mempelajari ekosistem JAX..

video2bvh

Ekstrak gerakan manusia dalam video dan simpan sebagai file bvh mocap..

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN untuk Penghapusan Tanda Air menggunakan Deep Image Sebelumnya dengan Pytorch 🔥..

fastocloud_m

Layanan IPTV/NVR/CCTV/Video yang dihosting sendiri [Dipindahkan ke: https://github.com/fastogt/fastocloud].
  • 437
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

fastocloud_mpart

Layanan IPTV/NVR/CCTV/Video yang dihosting sendiri [Dipindahkan ke: https://github.com/fastogt/fastocloud].
  • 437
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

First-steps-towards-Deep-Learning

Ini adalah buku bersumber terbuka tentang pembelajaran mendalam..
  • 437
  • CSS
  • GNU General Public License v3.0 only

MONAILabel

MONAI Label adalah alat pelabelan dan pembelajaran gambar sumber terbuka yang cerdas..
  • 436
  • Python
  • Apache License 2.0

BirdNET-Analyzer

Penganalisis BirdNET untuk pemrosesan data audio ilmiah..
  • 432
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

parti-pytorch

Implementasi Parti, jaringan saraf teks-ke-gambar murni berbasis perhatian Google, di Pytorch.

Artificial-Intelligence-And-Data-Science-Pro

Diperbarui secara teratur | Kumpulan Ilmu Data dan Materi AI terbaik dari Web | Meliputi Semuanya, mulai dari Buku, Kursus beserta Materi, Makalah Penelitian, dan Persiapan Wawancara hingga Lembar Cheat [UnavailableForLegalReasons - Akses repositori diblokir].

clip-guided-diffusion

Modul alat/python CLI untuk menghasilkan gambar dari teks menggunakan difusi terpandu dan CLIP dari OpenAI..

LaMDA-rlhf-pytorch

Implementasi pra-pelatihan sumber terbuka LaMDA Google di PyTorch. Menambahkan RLHF mirip dengan ChatGPT..

archai

Percepat Pencarian Arsitektur Neural (NAS) Anda melalui penelitian modular yang cepat, dapat direproduksi..

alpaca_eval

Penilai otomatis untuk model bahasa yang mengikuti instruksi. Divalidasi oleh manusia, berkualitas tinggi, murah, dan cepat..

marqo

Tensor mencari manusia. [Pindah ke: https://github.com/marqo-ai/marqo] (oleh S2Search).
  • 424
  • Python
  • Apache License 2.0

Dannjs

Pustaka Deep Neural Network yang mudah digunakan untuk JavaScript..

BlocklyML

BlocklyML adalah Alat pemrograman visual sederhana untuk python dan ML. 🧩 🖥️.

prompttools

Alat sumber terbuka untuk pengujian dan eksperimen cepat.
  • 419
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

mltype

Alat baris perintah untuk meningkatkan keterampilan mengetik (ramah programmer).

StyleSwin

[CVPR 2022] StyleSwin: GAN berbasis Transformer untuk Pembuatan Gambar Resolusi Tinggi.

adaptnlp

Pustaka dan kerangka kerja Pemrosesan Bahasa Alami yang mudah digunakan untuk memprediksi, melatih, menyempurnakan, dan menyajikan model NLP yang canggih..