Lib dengan tag "Deep Learning"

speech-to-text-benchmark

pidato ke kerangka tolok ukur teks.
  • 566
  • Python
  • Apache License 2.0

glow-tts

Aliran Generatif untuk Text-to-Speech melalui Pencarian Perataan Monotonik.

openfl

Kerangka kerja terbuka untuk Federated Learning. (oleh securefederatedai).
  • 565
  • Python
  • Apache License 2.0

memorizing-transformers-pytorch

Implementasi Memorizing Transformers (ICLR 2022), jaring perhatian ditambah dengan pengindeksan dan pengambilan memori menggunakan perkiraan tetangga terdekat, di Pytorch.

NextFace

Perpustakaan rekonstruksi wajah 3D fidelitas tinggi dari gambar RGB bermata.

DeepRL-TensorFlow2

🐋 Implementasi sederhana dari berbagai algoritme Deep Reinforcement Learning yang populer menggunakan TensorFlow2.
  • 554
  • Python
  • Apache License 2.0

tab-transformer-pytorch

Implementasi TabTransformer, jaringan perhatian untuk data tabular, di Pytorch.

open-metric-learning

Library untuk pipeline dan model pembelajaran metrik.
  • 551
  • Python
  • Apache License 2.0

optical.flow.demo

Sebuah proyek yang menggunakan aliran optik dan pembelajaran mesin untuk mendeteksi aimhacking dalam klip video..
  • 549
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

poutyne

Kerangka kerja dan utilitas yang disederhanakan untuk PyTorch.
  • 546
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

rhino

Mesin Speech-to-Intent pada perangkat yang didukung oleh pembelajaran mendalam (oleh Picovoice).
  • 546
  • Python
  • Apache License 2.0

mosec

Framework penyajian model ML berperforma tinggi, menawarkan batching dinamis dan pipeline CPU/GPU untuk mengeksploitasi sepenuhnya mesin komputasi Anda.
  • 546
  • Python
  • Apache License 2.0

MonoRec

Implementasi resmi makalah: MonoRec: Rekonstruksi Padat Semi-Diawasi dalam Lingkungan Dinamis dari Kamera Bergerak Tunggal (CVPR 2021).

braindecode

Perangkat lunak pembelajaran mendalam untuk mendekode sinyal EEG, ECG, atau MEG.
  • 539
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pinferencia

Python + Inferensi - Pustaka Penerapan Model dengan Python. Server inferensi model paling sederhana yang pernah ada..
  • 539
  • Python
  • Apache License 2.0

Food-Recipe-CNN

gambar makanan untuk resep dengan jaringan saraf konvolusional yang dalam..

cryptocurrency-price-prediction

Prediksi Harga Cryptocurrency Menggunakan jaringan saraf LSTM.

NeuralCDE

Kode untuk "Persamaan Diferensial Terkendali Saraf untuk Deret Waktu Tidak Teratur" (Sorotan Neurips 2020).
  • 537
  • Python
  • Apache License 2.0

vit-explain

Penjelasan untuk Vision Transformers.

InceptionTime

InceptionTime: Menemukan AlexNet untuk Klasifikasi Deret Waktu.
  • 535
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

quaterion

Kerangka kerja yang sangat cepat untuk menyempurnakan model pembelajaran kesamaan.
  • 532
  • Python
  • Apache License 2.0

opendr

Toolkit modular, terbuka, dan non-eksklusif untuk fungsionalitas robot inti dengan memanfaatkan pembelajaran mendalam.
  • 531
  • Python
  • Apache License 2.0

norse

Pembelajaran mendalam dengan spiking neural network (SNN) di PyTorch..
  • 529
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

facexlib

FaceXlib bertujuan untuk menyediakan fungsi terkait wajah yang siap pakai berdasarkan metode sumber terbuka STOA saat ini..

keras-nlp

Alur kerja Pemrosesan Bahasa Alami Modular dengan Keras.
  • 522
  • Python
  • Apache License 2.0

DREAMPlace

Penempatan VLSI yang mendukung perangkat pembelajaran mendalam.
  • 520
  • C++
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

PyTorchStepByStep

Repositori resmi buku saya: "Pembelajaran Mendalam dengan PyTorch Langkah-demi-Langkah: Panduan Pemula".

DiffSharp

DiffSharp: Pemrograman Fungsional yang Dapat Dibedakan.
  • 517
  • F#
  • BSD 2-clause "Simplified"

dmol-book

Pembelajaran mendalam untuk molekul dan buku materi.

nuwa-pytorch

Implementasi NÜWA, jaringan perhatian canggih untuk sintesis teks ke video, di Pytorch.