Lib dengan tag "Deep Learning"

trashnet

Kumpulan data gambar sampah; CNN berbasis obor untuk klasifikasi gambar sampah.

Human-Segmentation-PyTorch

Model segmentasi manusia, kode pelatihan/inferensi, dan bobot terlatih, diterapkan di PyTorch.

TensorLayerX

TensorLayerX: Kerangka Kerja Deep Learning dan Reinforcement Learning Terpadu untuk Semua Perangkat Keras, Backend, dan OS..
  • 505
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

awesome-federated-learning

sumber daya tentang pembelajaran federasi dan privasi dalam pembelajaran mesin (oleh poga).

DeepADoTS

Repositori makalah "A Systematic Evaluation of Deep Anomaly Detection Methods for Time Series"..

MonoScene

[CVPR 2022] "MonoScene: Penyelesaian Adegan Semantik 3D Bermata": Prediksi Hunian Semantik 3D dari satu gambar.
  • 501
  • Python
  • Apache License 2.0

TACO

🌮 Anotasi Sampah dalam Perangkat Kumpulan Data Konteks (oleh pedropro).

jaxrl

JAX (Flax) implementasi algoritme untuk Deep Reinforcement Learning dengan ruang tindakan berkelanjutan..

Speech-enhancement

Pembelajaran mendalam untuk denoising audio.

MEGABYTE-pytorch

Implementasi MEGABYTE, Memprediksi Urutan Jutaan byte dengan Multiscale Transformers, di Pytorch.

awesome-6d-object

Pekerjaan luar biasa pada objek 6 estimasi pose DoF.

alpaca_farm

Kerangka kerja simulasi untuk RLHF dan alternatifnya. Kembangkan metode RLHF Anda tanpa mengumpulkan data manusia..
  • 492
  • Python
  • Apache License 2.0

supervision

Kami menulis alat visi komputer Anda yang dapat digunakan kembali. 💜.

qkeras

QKeras: pustaka pembelajaran mendalam kuantisasi untuk Tensorflow Keras.
  • 488
  • Python
  • Apache License 2.0

awesome-video-anomaly-detection

Makalah untuk Deteksi Anomali Video, koleksi kode yang dirilis, Perbandingan Performa..

hardnet

Model deskriptor Hardnet - "Bekerja keras untuk mengetahui margin tetangga Anda: Kehilangan pembelajaran deskriptor lokal".

fastT5

⚡ tingkatkan kecepatan inferensi model T5 sebanyak 5x & kurangi ukuran model sebanyak 3x..
  • 484
  • Python
  • Apache License 2.0

LLVIP

LLVIP: Kumpulan Data Berpasangan Inframerah Terlihat untuk Penglihatan Cahaya Rendah.

autodistill

Gambar untuk inferensi tanpa pelabelan (gunakan model dasar untuk melatih model yang diawasi).
  • 481
  • Python
  • Apache License 2.0

rl_games

implementasi RL.

posenet-python

Port Python dari Google TensorFlow.js PoseNet (Estimasi Pose Manusia Real-time).
  • 473
  • Python
  • Apache License 2.0

spotty

Melatih model pembelajaran mendalam pada instans AWS dan GCP.

torchview

torchview: memvisualisasikan model pytorch.

small-text

Pembelajaran Aktif untuk Klasifikasi Teks dengan Python.

deepC

pustaka pembelajaran mendalam TinyML vendor independen, kompiler dan kerangka kerja inferensi mikrokomputer dan mikrokontroler.
  • 467
  • C++
  • Apache License 2.0

asreview

Pembelajaran aktif untuk tinjauan sistematis.
  • 464
  • Python
  • Apache License 2.0

go-deep

Jaringan Syaraf Buatan.
  • 462
  • Go
  • MIT

CvT

Ini adalah implementasi resmi CVT: Memperkenalkan Konvolusi ke Vision Transformers..

modeltime

Modeltime membuka model perkiraan deret waktu dan pembelajaran mesin dalam satu kerangka kerja.
  • 458
  • R
  • GNU General Public License v3.0

fastocloud_com

Layanan IPTV/NVR/CCTV/Video self-hosted (Versi komunitas) [Pindah ke: https://github.com/fastogt/fastocloud].
  • 457
  • C++
  • GNU General Public License v3.0