Lib dengan tag "Deep Learning"
graphlearn-for-pytorch
Pustaka pembelajaran grafik untuk PyTorch yang membuat pelatihan dan inferensi GNN terdistribusi menjadi mudah dan efisien..
- 64
- Python
- Apache License 2.0
vae-anomaly-detector
Eksperimen deteksi anomali tanpa pengawasan menggunakan autoencoder variasional. Autoencoder variasi diimplementasikan di Pytorch..
- 64
- Python
- MIT
coral-pi-rest-server
Melakukan inferensi model tensorflow-lite pada RPi dengan akselerasi dari stik USB Coral.
- 63
- Jupyter Notebook
- MIT
Social_Distancing_with_AI
Pantau orang-orang yang melanggar Social Distancing atau tidak memakai Masker Wajah di depan umum melalui rekaman CCTV..
- 62
- Jupyter Notebook
- MIT
ai-game-development-tools
Di sini kami akan melacak Alat Pengembangan Game AI, termasuk pemrograman, animasi, efek, pemodelan, audio, musik, dan lainnya.🔥.
- 61
- /DEVs
- MIT
climategan
Kode dan model terlatih untuk algoritme yang menghasilkan visualisasi dari 3 peristiwa terkait perubahan iklim: banjir, kebakaran hutan, dan kabut asap..
- 61
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
keypoint_rcnn_training_pytorch
Cara Melatih Model Deteksi Titik Kunci Khusus dengan PyTorch (Artikel di Media).
- 61
- Python
- MIT
neuro-symbolic-sudoku-solver
⚙️ Memecahkan sudoku menggunakan pembelajaran Deep Reinforcement yang dikombinasikan dengan representasi simbolik yang kuat..
- 61
- Python
- Apache License 2.0
researcher
Jawaban singkat untuk permintaan pencarian menggunakan Google dan GPT-3. Termasuk kutipan..
- 61
- Python
- MIT
Deep-Illuminator
Deep Illuminator adalah alat augmentasi data yang dirancang untuk menghidupkan kembali gambar. Ini dapat digunakan dengan mudah dan efisien untuk menghasilkan berbagai varian iluminasi dari satu gambar..
- 60
- Python
CPPE-Dataset
Kode untuk CPPE kertas kami - 5 (Alat Pelindung Diri Medis), set data deteksi objek baru yang menantang.
- 60
- Python
- Apache License 2.0
transformer_generalization
Repositori resmi untuk makalah kami "The Devil is in the Detail: Trik Sederhana Meningkatkan Generalisasi Sistematis Transformers". Kami secara signifikan meningkatkan generalisasi sistematis model transformator pada berbagai kumpulan data menggunakan trik sederhana dan pertimbangan cermat..
- 60
- Python
- MIT
mammography_metarepository
Meta-repositori skrining pengklasifikasi mamografi.
- 59
- Python
- BSD 2-clause "Simplified"
market_risk_gan_keras
Menggunakan Bidirectional Generative Adversarial Networks untuk memperkirakan Value-at-Risk untuk Manajemen Risiko Pasar menggunakan TensorFlow. [Pindah ke: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
- 59
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
TF-Watcher
Pantau pekerjaan ML Anda di perangkat seluler📱, terutama untuk Google Colab / Kaggle.
- 58
- Python
- Apache License 2.0
hashformers
Hashformers adalah framework untuk segmentasi hashtag dengan Transformers dan Large Language Models (LLMs)..
- 58
- Python
- MIT
GAN-Anime-Characters
Menerapkan beberapa teknik Generative Adversarial Networks (GAN) seperti: DCGAN, WGAN dan StyleGAN untuk menghasilkan Wajah Anime dan Digit Tulisan Tangan..
- 57
- Jupyter Notebook
- MIT
edgetpu-yolo
Ekspor Yolov5 ketergantungan minimal dan demonstrasi inferensi untuk Google Coral EdgeTPU.
- 56
- Python