Lib dengan tag "Deep Learning"

bastionlab

Framework sederhana untuk kolaborasi ilmu data yang ramah privasi.
  • 151
  • Rust
  • Apache License 2.0

fourier_feature_nets

Materi pembelajaran tambahan untuk "Jaringan Fitur Fourier dan Rendering Volume Neural".

student-teacher-anomaly-detection

Deteksi Anomali Siswa–Guru dengan Penyematan Laten Diskriminatif.

zuko

Normalisasi aliran di PyTorch (oleh francois-rozet).

AtomGPT

中英文预训练大模型，目标与ChatGPT的水平一致.
  • 148
  • Python
  • Apache License 2.0

gan-vae-pretrained-pytorch

GAN terlatih + VAE + pengklasifikasi untuk MNIST/CIFAR di pytorch..

cep

CEP adalah platform perangkat lunak yang dirancang untuk pengguna yang ingin belajar atau membuat prototipe cepat menggunakan A. I. komponen..

weasel

Pembelajaran End-to-End yang Diawasi dengan Lemah (NeurIPS 2021) (oleh autonlab).
  • 147
  • Python
  • Apache License 2.0

phar

pengklasifikasi posisi seks pembelajaran mendalam.
  • 146
  • Python
  • Apache License 2.0

DeFMO

[CVPR 2021] DeFMO: Deblurring dan Pemulihan Bentuk dari Objek yang Bergerak Cepat.

vs-mlrt

Runtime CPU/GPU/Vulkan ML yang efisien untuk VapourSynth (dengan dukungan bawaan untuk waifu2x, DPIR, RealESRGANv2/v3, Real-CUGAN, RIFE, dan lainnya!).
  • 145
  • C++
  • GNU General Public License v3.0 only

IDP

IDP adalah IDE AI sumber terbuka untuk ilmuwan data dan insinyur data besar..

LIHQ

Inferensi Panjang, Speaker Sintetis Berkualitas Tinggi (AI avatar/ AI presenter).

anime_biggan_toy

Hasilkan Gambar Anime Luar Biasa Dengan BigGAN. Hanya bersenang-senang!!!.

artificial-intelligence-and-machine-learning

Repositori untuk penerapan algoritme kecerdasan buatan yang mencakup pembelajaran mesin dan algoritme pembelajaran mendalam serta algoritme pencarian AI klasik.

Fast-Transformer

Implementasi Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need, Varian Transformer di TensorFlow.

pytorch-accelerated

Pustaka ringan yang dirancang untuk mempercepat proses pelatihan model PyTorch dengan menyediakan loop pelatihan minimal namun dapat diperluas yang cukup fleksibel untuk menangani sebagian besar kasus penggunaan, dan mampu menggunakan opsi perangkat keras yang berbeda tanpa memerlukan perubahan kode. Dokumen: https://pytorch-accelerated.readthedocs.io/en/latest/.
  • 140
  • Python
  • Apache License 2.0

sign2text

Terjemahan jari-jari Bahasa Isyarat Amerika (sign to text) yang didukung AI secara real-time.

internet-explorer

Internet Explorer menjelajahi web dengan cara yang diawasi sendiri untuk secara progresif menemukan contoh relevan yang meningkatkan kinerja pada kumpulan data target yang diinginkan..

distributed-diffusion

Latih model Difusi Stabil melalui internet dengan Hivemind.
  • 138
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

automating-technical-analysis

Menggunakan analitik data dari strategi dan indikator perdagangan populer, untuk mengidentifikasi tindakan perdagangan terbaik hanya berdasarkan pada tindakan harga..

EnvisEdge

Terapkan mesin rekomendasi dengan Edge Computing.
  • 135
  • Python
  • Apache License 2.0

neograd

Kerangka pembelajaran mendalam yang dibuat dari awal dengan Python dan NumPy.
  • 135
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

Practical-Data-Science-Blog

Tautan ramah ke semua artikel media saya.

avalon

Lingkungan video game 3D dan tolok ukur yang dirancang dari awal untuk penelitian pembelajaran penguatan (oleh Avalon-Benchmark).

spokestack-python

Spokestack adalah perpustakaan yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah memasukkan antarmuka suara ke dalam aplikasi Python apa pun dengan fokus pada sistem tertanam..
  • 132
  • Python
  • Apache License 2.0

rikai

Format data ML berbasis parket dioptimalkan untuk bekerja dengan data tidak terstruktur.

paper_annotations

Tempat untuk melacak semua kertas beranotasi..

kg-reeval

ACL 2020: Evaluasi Ulang Metode Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
  • 130
  • Python
  • Apache License 2.0

pytorch-learn-reinforcement-learning

Kumpulan berbagai algoritme RL seperti gradien kebijakan, DQN, dan PPO. Tujuan dari repo ini adalah menjadikannya sebagai sumber informasi untuk mempelajari tentang RL. Cara memvisualisasikan, men-debug, dan menyelesaikan masalah RL. Saya juga menyertakan playground.py untuk mempelajari lebih lanjut tentang OpenAI gym, dll..