Perpustakaan yang ditulis dalam Jupyter Notebook
multi-label-sentiment-classifier
Cara membuat pengklasifikasi sentimen multi-label dengan Tez dan PyTorch.
- 17
- MIT
pillbox
Berisi implementasi algoritma AdVIL, AdRIL, dan DAeQuIL dari ICML '21 Paper Of Moments and Matching..
- 16
LoRA-MPT
Repo untuk menyempurnakan MPT menggunakan LoRA. Saat ini dikonfigurasi untuk bekerja dengan dataset Alpaca dari Stanford tetapi dapat dengan mudah diadaptasi untuk menggunakan yang lain..
- 16
- Apache License 2.0
nist-crc-2023
Siklus Penelitian Kolaboratif NIST pada Data Sintetis. Pelajari tentang Data Sintetis dari minggu ke minggu!.
- 16
- MIT
Dual-numbers-and-automatic-differentiation-using-Python
Menerapkan mode maju diferensiasi otomatis dengan bantuan angka ganda menggunakan Python..
- 16
- MIT
noBSstatsnotebooks
Tutorial langsung, latihan, dan proyek untuk melengkapi Panduan No Bullshit untuk Statistik.
- 16
- MIT
autoFoley
Model: Beri saya video senyap... Dan saya akan memberi tahu Anda apa yang terjadi di video tersebut.. Juga akan menambahkan audio latar baru yang relevan setiap kali Anda menggunakan saya... Berkat Pembelajaran yang mendalam!!.
- 16
synthetic-dataset-object-detection
Cara Membuat Dataset Sintetis untuk Computer Vision (Deteksi Objek) (Artikel di Medium).
- 16
ICON
Pustaka untuk melakukan pendaftaran gambar menggunakan pembelajaran mendalam, diatur dengan konsistensi terbalik (oleh uncbiag).
- 16
- GNU General Public License v3.0
beginners-only
Bantu pemula mempelajari alur kerja Git dan mulai berkontribusi ke Open Source!.
- 15
- MIT
handwritten-multi-digit-number-recognition
Kenali angka multi-digit tulisan tangan menggunakan model CRNN yang dilatih dengan data sintetis..
- 15
- MIT
NovelAI-Setup-Guide
Ini adalah panduan langkah demi langkah tentang cara menyiapkan ImageAI menggunakan layanan gratis Google, Google Collab [Pindah ke: https://github.com/slooi/ImageAI-Setup-Guide].
- 15
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
TextDataAugmentation
Kode yang terkait dengan eksperimen Teknik Augmentasi Data Teks yang berbeda.
- 15