Perpustakaan yang ditulis dalam Jupyter Notebook
99-ML-Learning-Projects
Daftar 99 proyek pembelajaran mesin untuk siapa saja yang tertarik untuk belajar dari proyek pengkodean dan pembangunan.
- 464
- MIT
x-stable-diffusion
Inferensi waktu nyata untuk Difusi Stabil - latensi 0,88 detik. Meliputi AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..
- 462
- Apache License 2.0
DataScience
Ilmu Data dalam kursus Julia untuk JuliaAcademy.com, diajarkan oleh Huda Nassar (oleh JuliaAcademy).
- 461
- MIT
jwst
Pustaka Python untuk observasi sains dari James Webb Space Telescope.
- 461
- GNU General Public License v3.0
Text2Light
[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Generasi Panorama HDR Berbasis Teks Zero-Shot.
- 458
- GNU General Public License v3.0
swiftai
API tingkat tinggi Swift untuk TensorFlow, dimodelkan setelah fastai.
- 457
- Apache License 2.0
Azure-Sentinel-Notebooks
Notebook Azure Sentinel Interaktif memberikan wawasan dan tindakan keamanan untuk menyelidiki anomali dan mencari perilaku berbahaya..
- 453
- MIT
covid19pt-data
😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 di Portugal.
- 450
- GNU General Public License v3.0 only
fastkafka
FastKafka adalah pustaka Python yang kuat dan mudah digunakan untuk membangun layanan web asinkron yang berinteraksi dengan topik Kafka. Dibangun di atas Pydantic, AIOKafka, dan AsyncAPI, FastKafka menyederhanakan proses penulisan produsen dan konsumen untuk topik Kafka..
- 446
- Apache License 2.0
concrete-ml
Concrete ML: Framework Privacy Preserving ML yang dibangun di atas Concrete, dengan binding ke framework ML tradisional..
- 446
- GNU General Public License v3.0
cleora
Cleora AI adalah model tujuan umum untuk pembelajaran yang efisien dan dapat diskalakan dari penyematan entitas yang stabil dan induktif untuk data relasional yang heterogen..
- 444
- GNU General Public License v3.0
blended-diffusion
Implementasi resmi untuk "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022].
- 442
- MIT
get-started-with-JAX
Tujuan dari repo ini adalah untuk memudahkan memulai JAX, Flax, dan Haiku. Ini berisi rangkaian tutorial "Pembelajaran Mesin dengan JAX" saya (video YouTube dan Notebook Jupyter) serta konten yang menurut saya berguna saat mempelajari ekosistem JAX..
- 440
- MIT
Watermark-Removal-Pytorch
🔥 CNN untuk Penghapusan Tanda Air menggunakan Deep Image Sebelumnya dengan Pytorch 🔥..
- 437
- MIT
IDE-3D
[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Pengeditan Terurai Interaktif Untuk Sintesis Potret Sadar 3D Resolusi Tinggi.
- 434
indonlu
Tolok ukur pemrosesan bahasa alami pertama yang luas untuk Bahasa Indonesia. Kami menyediakan beberapa tugas hilir, model IndoBERT terlatih, dan kode awal! (AACL-IJCNLP 2020).
- 431
- Apache License 2.0
machine-learning-and-simulation
Semua catatan tulisan tangan 📝 dan file kode sumber 🖥️ yang digunakan dalam Video YouTube saya di Machine Learning & Simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).
- 430
- MIT
FinBERT
Model BERT Terlatih untuk Komunikasi Keuangan. https://arxiv.org/abs/2006.08097 (oleh yya518).
- 428
- Apache License 2.0
alpaca_eval
Penilai otomatis untuk model bahasa yang mengikuti instruksi. Divalidasi oleh manusia, berkualitas tinggi, murah, dan cepat..
- 425
- Apache License 2.0
geospatial-data-catalogs
Daftar set data geospasial terbuka yang tersedia di AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR, dan STAC Index.
- 423
- MIT