Perpustakaan yang ditulis dalam Jupyter Notebook

99-ML-Learning-Projects

Daftar 99 proyek pembelajaran mesin untuk siapa saja yang tertarik untuk belajar dari proyek pengkodean dan pembangunan.
  • 464
  • MIT

x-stable-diffusion

Inferensi waktu nyata untuk Difusi Stabil - latensi 0,88 detik. Meliputi AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..
  • 462
  • Apache License 2.0

DataScience

Ilmu Data dalam kursus Julia untuk JuliaAcademy.com, diajarkan oleh Huda Nassar (oleh JuliaAcademy).
  • 461
  • MIT

jwst

Pustaka Python untuk observasi sains dari James Webb Space Telescope.
  • 461
  • GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Generasi Panorama HDR Berbasis Teks Zero-Shot.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

swiftai

API tingkat tinggi Swift untuk TensorFlow, dimodelkan setelah fastai.
  • 457
  • Apache License 2.0

what_are_embeddings

Penyelaman mendalam ke penyematan mulai dari dasar.
  • 455

controlnet-colab

  • 453
  • The Unlicense

cabrita

Menyempurnakan InstructLLaMA dengan data Portugis.
  • 453
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Notebook Azure Sentinel Interaktif memberikan wawasan dan tindakan keamanan untuk menyelidiki anomali dan mencari perilaku berbahaya..
  • 453
  • MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 di Portugal.
  • 450
  • GNU General Public License v3.0 only

fastkafka

FastKafka adalah pustaka Python yang kuat dan mudah digunakan untuk membangun layanan web asinkron yang berinteraksi dengan topik Kafka. Dibangun di atas Pydantic, AIOKafka, dan AsyncAPI, FastKafka menyederhanakan proses penulisan produsen dan konsumen untuk topik Kafka..
  • 446
  • Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: Framework Privacy Preserving ML yang dibangun di atas Concrete, dengan binding ke framework ML tradisional..
  • 446
  • GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI adalah model tujuan umum untuk pembelajaran yang efisien dan dapat diskalakan dari penyematan entitas yang stabil dan induktif untuk data relasional yang heterogen..
  • 444
  • GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Implementasi resmi untuk "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022].
  • 442
  • MIT

get-started-with-JAX

Tujuan dari repo ini adalah untuk memudahkan memulai JAX, Flax, dan Haiku. Ini berisi rangkaian tutorial "Pembelajaran Mesin dengan JAX" saya (video YouTube dan Notebook Jupyter) serta konten yang menurut saya berguna saat mempelajari ekosistem JAX..
  • 440
  • MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN untuk Penghapusan Tanda Air menggunakan Deep Image Sebelumnya dengan Pytorch 🔥..
  • 437
  • MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Pengeditan Terurai Interaktif Untuk Sintesis Potret Sadar 3D Resolusi Tinggi.
  • 434

daam

Difusi peta atribusi penuh perhatian untuk menafsirkan Difusi Stabil..
  • 433
  • MIT

m1-machine-learning-test

Kode untuk menguji berbagai tolok ukur Chip M1 dengan TensorFlow..
  • 431
  • MIT

indonlu

Tolok ukur pemrosesan bahasa alami pertama yang luas untuk Bahasa Indonesia. Kami menyediakan beberapa tugas hilir, model IndoBERT terlatih, dan kode awal! (AACL-IJCNLP 2020).
  • 431
  • Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi di PYTHON.
  • 431

machine-learning-and-simulation

Semua catatan tulisan tangan 📝 dan file kode sumber 🖥️ yang digunakan dalam Video YouTube saya di Machine Learning & Simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).
  • 430
  • MIT

afinn

Analisis sentimen AFINN dengan Python.
  • 429
  • Apache License 2.0

FinBERT

Model BERT Terlatih untuk Komunikasi Keuangan. https://arxiv.org/abs/2006.08097 (oleh yya518).
  • 428
  • Apache License 2.0

covid19-forecast-hub

Proyeksi COVID-19, dalam format standar.
  • 427
  • GNU General Public License v3.0

18335

18.335 - Pengantar mata kuliah Metode Numerik.
  • 426

alpaca_eval

Penilai otomatis untuk model bahasa yang mengikuti instruksi. Divalidasi oleh manusia, berkualitas tinggi, murah, dan cepat..
  • 425
  • Apache License 2.0

geospatial-data-catalogs

Daftar set data geospasial terbuka yang tersedia di AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR, dan STAC Index.
  • 423
  • MIT