Perpustakaan yang ditulis dalam Jupyter Notebook

Deep-Reinforcement-Learning-for-Automated-Stock-Trading-Ensemble-Strategy-ICAIF-2020

Pembelajaran Penguatan Mendalam untuk Perdagangan Saham Otomatis: Strategi Ansambel. ICAIF 2020. Tolong beri bintang. [Pindah ke: https://github.com/AI4Finance-Foundation/Deep-Reinforcement-Learning-for-Automated-Stock-Trading-Ensemble-Strategy-ICAIF-2020].
  • 821
  • MIT

Python-project-Scripts

Repositori ini berisi daftar proyek skrip python dari tingkat pemula yang maju perlahan. Cuplikan kode lainnya akan segera ditambahkan. jangan ragu untuk mengkloning repo ini.
  • 819
  • GNU General Public License v3.0 only

ember

Tolok Ukur Malware Elastis untuk Memberdayakan Peneliti.
  • 818
  • GNU General Public License v3.0

ml-art-colabs

Daftar Colab Seni Pembelajaran Mesin.
  • 813

ASL_to_English

Membaca tanda tangan Anda dan menerjemahkannya ke kata-kata bahasa Inggris menggunakan API deteksi objek Tensorflow.
  • 812

imagenette

Subset yang lebih kecil dari 10 kelas yang mudah diklasifikasikan dari Imagenet, dan sedikit lebih Prancis.
  • 809
  • Apache License 2.0

core-to-core-latency

Mengukur latensi antara inti CPU.
  • 807
  • MIT

Popular-RL-Algorithms

Implementasi PyTorch dari Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet...
  • 806
  • Apache License 2.0

pytorch-image-classification

Tutorial tentang cara mengimplementasikan beberapa arsitektur kunci untuk klasifikasi gambar menggunakan PyTorch dan TorchVision..
  • 804
  • MIT

encoder4editing

Implementasi resmi "Designing an Encoder for StyleGAN Image Manipulation" (SIGGRAPH 2021) https://arxiv.org/abs/2102.02766.
  • 800
  • MIT

FinanceDataReader

Pembaca data keuangan [Pindah ke: https://github.com/financedata-org/FinanceDataReader].
  • 797
  • GNU General Public License v3.0 only

code

Kompilasi kode pemrograman R dan Python di channel YouTube Data Professor. (oleh profesor data).
  • 794

Deep-Learning-Machine-Learning-Stock

Saham Deep Learning dan Machine Learning mewakili peluang jangka panjang atau jangka pendek yang menjanjikan bagi investor dan pedagang. [Pindah ke: https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock].
  • 792
  • MIT

dramatron

Dramatron menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan skrip dan skenario yang koheren..
  • 791
  • Apache License 2.0

DeepPurpose

Toolkit Pembelajaran Mendalam untuk DTI, Properti Obat, PPI, DDI, Prediksi Fungsi Protein (Bioinformatika).
  • 782
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

FateZero

Implementasi Pytorch untuk [ICCV 2023] "FateZero: Fusing Attentions for Zero-shot Text-based Video Editing".
  • 779
  • MIT

ast

Kode untuk makalah Interspeech 2021 "AST: Audio Spectrogram Transformer". (oleh YuanGongND).
  • 767
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

python_communism

Modul untuk memulai revolusi komunis di setiap modul python kami.
  • 766
  • The Unlicense

stable-diffusion

  • 759
  • GNU General Public License v3.0

goodbooks-10k

Sepuluh ribu buku, enam juta peringkat.
  • 759
  • GNU General Public License v3.0

cornell-cs5785-2020-applied-ml

Bahan ajar untuk kursus pembelajaran mesin terapan di Cornell Tech (edisi online).
  • 756

PTI

Implementasi Resmi untuk "Penalaan Penting untuk pengeditan Gambar Nyata berbasis Laten" (ACM TOG 2022) https://arxiv.org/abs/2106.05744.
  • 755
  • MIT

anchor

Kode untuk makalah "Penjelasan Model-Agnostik Presisi Tinggi" (oleh marcotcr).
  • 755
  • BSD 2-clause "Simplified"

intro-to-python

[READ-ONLY MIRROR] Pengantar Python & pemrograman untuk calon ilmuwan data.
  • 753
  • MIT

deepsvg

[NeurIPS 2020] Kode resmi untuk makalah "DeepSVG: Jaringan Generatif Hierarkis untuk Animasi Grafik Vektor". Termasuk pustaka PyTorch untuk pembelajaran mendalam dengan data SVG..
  • 753
  • MIT

IJCAI2023-CoNR

IJCAI2023 - Collaborative Neural Rendering menggunakan Lembaran Karakter Anime.
  • 737
  • MIT

sklearn-deap

Gunakan algoritma evolusioner alih-alih pencarian grid di scikit-learn.
  • 734
  • MIT

examples

Contoh Pembelajaran Mendalam (oleh LambdaLabsML).
  • 732
  • MIT

codecarbon

Lacak emisi dari Compute dan rekomendasikan cara untuk mengurangi dampaknya terhadap lingkungan..
  • 731
  • MIT

tensor-sensor

Tujuan perpustakaan ini adalah menghasilkan pesan pengecualian yang lebih bermanfaat untuk ekspresi aljabar matriks untuk numpy, pytorch, jax, tensorflow, keras, fastai..
  • 731
  • MIT