Lib dengan tag "Pembelajaran mesin"

PokeChart

PokéChart menggunakan pengelompokan k-means untuk membuat bagan sederhana yang menyenangkan secara estetika yang mewakili warna utama dalam Pokémon..

autocvd

Alat untuk menyetel CUDA_VISIBLE_DEVICES secara otomatis berdasarkan penggunaan GPU. Dapat digunakan dari baris perintah dan kode..

nyc_traffic_flask

Aplikasi Flask dengan leaflet.js yang dapat melakukan Prediksi Lalu Lintas NYC.

Glyph

Alat analisis biner arsitektur independen untuk fungsi sidik jari melalui NLP.
  • 1
  • Go
  • Apache License 2.0

Face-Recognition-Cricket-Players

Aplikasi Pembelajaran Mesin untuk mencari pemain kriket menggunakan gambar referensi pemain dan mendapatkan data statistik karir pemain.

HockeyPenaltyPrediction

Eksperimen pembelajaran mesin untuk memprediksi menit penalti NHL berdasarkan pertarungan menggunakan Pembelajaran Mesin Azure dan pembelajaran mesin otomatis.

NNV

[WIP] Sebuah proyek yang bertujuan untuk menampilkan pemrosesan jaringan saraf melalui antarmuka grafis..
  • 1
  • JavaScript
  • GNU General Public License v3.0 only

multilinear-io

Kemampuan input/output dalam berbagai format (biner, CSV, JSON) untuk paket Multilinear di Haskell..
  • 1
  • Haskell
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

chess-deep-rl-cpp

Versi C++ dari proyek chess-deep-rl saya. WIP.

quadtree

Quadtree - model pohon keputusan yang dikuatkan gradien yang digunakan untuk memprediksi quadruplex guanin dalam urutan DNA (oleh patrikkaura).

nba-stats-analysis

Notebook Jupyter dengan Aplikasi Ilmu dan Analisis Data dengan data NBA, menggunakan informasi yang tersedia melalui NBA Stats API..

AkulAI-Core

Sistem inti untuk proyek AkulAI..

Machine_Learning_and_Deep_Learning_models

Repositori yang berisi model berdasarkan ide Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran mendalam.

tensorflow-keras-scala

Keras API berbasis Scala untuk pengikatan Java ke TensorFlow. Pelacak masalah: https://codeberg.org/sciss/tensorflow-keras-scala/issues.
  • 1
  • Scala
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

ml-serverless-course

Belajar membangun sistem ML tanpa server hanya dengan Python sebagai prasyarat.
  • 1
  • /DEVs
  • Apache License 2.0

falcongpt

Aplikasi GPT sederhana yang menggunakan model instruksi falcon-7b dengan front-end Flask..

AquilaHub

Memuat dan menyajikan Model Neural Encoder.

Rus

Ini adalah skrip yang dapat mengubah input menjadi output json intents..
  • 1
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

Captcha-Breaker-project

Pengenalan gambar Text-Captcha, dan analisis pemecahannya dengan berbagai teknik.

Emotions-Classification

Memberitahu Anda tentang emosi/Analisis Sentimental dari sebuah Kalimat.

Qlearning-Pong-Workshop-in-Cpp

Penerapan awal algoritme pembelajaran mesin Qlearning pada game pong klasik.
  • 1
  • C++
  • Apache License 2.0

WINTER

MUSIM DINGIN (Kecerdasan Cerdas dengan Emosi Alami dan Rasionalitas) adalah antarmuka bahasa alami. (oleh Light-Lens).

CSGO-Pro-Gear-Performance-and-EDA

Modeling Professional (CS:GO) Performa Akurasi Gamer Berdasarkan Gear dan Setting, serta Analisis Data Eksplorasi..

awesome-self-supervised-speech-representation-learning

Daftar lengkap makalah pembelajaran representasi ucapan mandiri yang luar biasa..

autograd-rs

Implementasi autograd di Rust.

SLID-on-Microcontrollers

Klasifikasi Ucapan menggunakan Convolutional Neural Network yang berjalan pada Mikrokontroler.
  • 1
  • C
  • MIT

java-ranker

Skor & Beri Peringkat Objek yang Dapat Dikodekan JSON dengan mudah menggunakan ML.
  • 1
  • Java
  • GNU General Public License v3.0

ml_kit_app

Aplikasi seluler Flutter untuk membaca data dari kartu nama dan menyimpan data tersebut di buku telepon menggunakan OCR, ML, dan NLP..

value-predictor

proyek ini merupakan gabungan dari 3 proyek mini prediksi harga mobil, prediksi harga penerbangan dan prediksi harga asuransi..

android-sdk

Skor & Beri Peringkat Objek yang Dapat Dikodekan JSON dengan mudah dengan ML [Pindah ke: https://github.com/improve-ai/java-ranker] (oleh improve-ai).
  • 1
  • C
  • GNU General Public License v3.0