Lib dengan tag "Pembelajaran mesin"

data-science-notes

Catatan Kursus Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM di Coursera.

machine-learning-roadmap

Roadmap, panduan, dan konten pendidikan lainnya untuk membantu developer mengembangkan karier mereka di bidang Machine Learning. (oleh rajtilakjee).

flight-delay-notebooks

Menganalisis penundaan penerbangan dan data cuaca menggunakan Elyra, IBM Data Asset Exchange, Kubeflow Pipelines, dan KFServing.

deep-fast-vision

Pustaka Python untuk pembuatan prototipe cepat dari model visi pembelajaran transfer mendalam..

awesome-youtube

saluran youtube yang luar biasa (oleh npv2k1).

richkit

Perangkat Pengayaan Domain $ pip instal richkit.

pylol

Lingkungan League of Legends v4.20 RL (LoLRLE).

fastbayes

Pustaka Haskell untuk algoritme pemodelan Bayesian yang cepat (lebih dari pengambilan sampel tujuan umum)..

pytortto

PyTorch ditulis dalam NumPy dengan akselerasi GPU dari CuPy..

MATLAB-Guide

Panduan MATLAB.

unity-ml-agents-turret-defense

Agen pembelajaran penguatan bermain sebagai menara, di mana tujuannya adalah untuk memungkinkan sepuluh unit ramah memasuki pangkalan, dan kalah jika unit musuh telah memasuki pangkalan atau jika dua unit ramah ditembak..
  • 11
  • TeX
  • Apache License 2.0

lmsoc

Kode untuk mereproduksi makalah kami: LMSOC: Pendekatan untuk Prapelatihan yang Sensitif Secara Sosial.

Fuel-Consumption-Estimator

Aplikasi desktop yang memperkirakan konsumsi bahan bakar menggunakan model pembelajaran mesin terlatih..

html_tag_annotator

Alat Pembelajaran Mesin untuk membuat kumpulan data pelatihan dengan sangat cepat & mudah menggunakan ekstensi smart chrome.

YPDL-SentimentAnalysis-LR

Sementara Pembelajaran Jauh adalah bagian dari Pembelajaran Mesin, metodologi prediksi dalam pembelajaran mendalam berbeda dan bekerja mirip dengan cara otak manusia menggunakan jalur saraf untuk memproses informasi & belajar darinya. Dalam lokakarya ini kita akan belajar tentang blok bangunan pembelajaran mendalam, jaringan saraf, dan cara kerjanya. Kita akan mulai dengan Regresi Logistik - algoritme klasifikasi jaringan saraf sederhana dan dasar, yang hanya memiliki jaringan saraf satu lapis. Ini adalah sumber daya untuk se pertama.

swift-ranker

Skor & Beri Peringkat Objek yang Dapat Dikodekan dengan mudah dengan ML.

RaspberyPi-Note

Catatan Raspberry Pi [Pindah ke: https://github.com/koji/RaspberryPi-Note].

rxsci

ReactiveX untuk ilmu data.

nlphose

Memungkinkan pembuatan pipeline NLP kompleks dalam hitungan detik, untuk memproses file statis atau streaming teks, menggunakan serangkaian alat baris perintah sederhana. Lakukan beberapa operasi pada teks seperti NER, Analisis Sentimen, Chunking, Identifikasi Bahasa, Tanya Jawab, Klasifikasi 0-tembakan, dan lainnya dengan menjalankan satu perintah di terminal. Dapat digunakan sebagai kode rendah atau tanpa kode solusi Pemrosesan Bahasa Alami. Juga berfungsi dengan Kubernetes dan PySpark!.

miniboosts

Kumpulan algoritme penguat yang ditulis dalam Rust 🦀.

Ruby Datumbox Wrapper

Pembungkus Datumbox Ruby Sederhana.
  • 10
  • Ruby
  • Apache License 2.0

sdk-java

Pustaka Java resmi untuk Platform Modzy Machine Learning Operations (MLOps) (oleh modzy).
  • 10
  • Java
  • Apache License 2.0

ios-sdk

Skor & Beri Peringkat Objek yang Dapat Dikodekan dengan mudah dengan ML [Pindah ke: https://github.com/improve-ai/swift-ranker] (oleh improve-ai).

simil-photo

Perangkat lunak untuk mendeteksi dan menghapus gambar serupa dalam direktori.

openai-function-calling

Fungsi pembantu untuk menghasilkan dikt skema JSON untuk permintaan pemanggilan fungsi OpenAI ChatGPT..

ds2ai-python

Platform MLOps untuk inovator 🚀.
  • 10
  • Python
  • Apache License 2.0

AI-Hacktoberfest

Selamat datang di Tantangan Hacktoberfest untuk Kecerdasan Buatan / Pembelajaran Mesin! Hari ini kami akan menilai kemampuan Anda untuk Memprediksi Area Kebakaran Hutan dengan berbagai parameternya!.

Subway-Station-Hazard-Detection

Proyek ini merupakan bagian dari kursus CS 'Systems Engineering Meets Life Sciences II' di Goethe University Frankfurt. Dalam proyek Computer Vision ini, kami mengembangkan prototipe pertama sistem keamanan yang menggunakan kamera pengintai di stasiun kereta bawah tanah untuk mengenali situasi berbahaya. Data pelatihan dihasilkan secara artifisial oleh simulasi berbasis Unity..

runescape-ML

Latih model visi komputer untuk menyelesaikan tugas klik dengan belajar dari data rekaman Anda.
  • 10
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only