Lib dengan tag "Ilmu Data"
EasyPreProcessing
EasyPreProcessing adalah modul Python yang terdiri dari fungsi pembantu pra-pemrosesan data terutama untuk tujuan ilmu data dan pembelajaran mesin..
- 3
- Python
- MIT
Airplane-Delays-and-Diversions-Dataset-1990-2020
Kumpulan data yang mencantumkan jumlah total penundaan atau pengalihan per hari menurut Biro Statistik Transportasi AS antara 1 Januari 1990 dan 31 Desember 2020.
- 3
- Python
MEA-Regional-Event-Data-AI
Ini semua adalah sumber daya untuk Acara Regional MEA - Ilmu Data & AI untuk Semua Orang (https://www.crowdcast.io/e/ddc-mea2021/1) yang merupakan bagian dari Konferensi Pengembang Digital: Data & AI (https://ibm.biz/devcon-ai).
- 3
- /DEVs
- MIT
cia
🐱💻 Analisis data CIA Factbook dan rekonstruksi dataset, modifikasi, dan penyetelan buka di sini..
- 3
- Jupyter Notebook
- MIT
nlphoseGUI
Alat ini memungkinkan Anda membuat saluran Pemrosesan Bahasa Alami untuk digunakan dengan nlphose menggunakan editor GUI berbasis Blockly di browser apa pun. Saat Anda membuat pipa, ini menunjukkan kepada Anda perintah nlphose yang sesuai yang akan menjalankan pipa..
- 3
- JavaScript
- Apache License 2.0
Statistics-and-probability
Konsep statistik, dari inferensi statistik hingga probabilitas Bayes dan jenis distribusi yang berbeda.
- 3
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
antithesis-layout
Tata letak keyboard antitesis QWERTY.
- 3
- AutoHotkey
- GNU General Public License v3.0 only
Crypto-Currency-Trade-Finder
Notebook Jupyter untuk Membantu Menemukan Strategi Perdagangan Mata Uang Kripto Baru.
- 2
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
seattle-senses
Eksplorasi spasial yang digerakkan oleh NLP dan pemahaman tentang gaya khusus yang ditimbulkan oleh kerumunan di distrik Seattle..
- 2
- Jupyter Notebook
- MIT
Academy-Course-DAT31063
Sumber Daya untuk Kursus Open Risk Academy: "Class Inheritance in Data Science".
- 2
- Python
- Apache License 2.0
Overview-of-the-Julia-Python-R-Universe
Berkontribusi pada ikhtisar berdampingan dari tiga ekosistem sains data sumber terbuka terkemuka saat ini.
- 2
- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
Academy-Course-PYT26065
Sumber Daya untuk Kursus Akademi Risiko Terbuka: "Memproses Data Hipotek Agensi dengan Awk, Pandas, dan Django - Bagian 1: Data Statis".
- 2
- Python
- Apache License 2.0
dte_calculator
Utilitas berbasis Python untuk membandingkan paket layanan listrik DTE berdasarkan data konsumsi sebelumnya.
- 2
- Python
- MIT
datalabel
datalabel adalah alat pengeditan data berbasis UI yang memudahkan pembuatan data teks berlabel dalam kerangka data. Dengan label data, Anda dapat mengedit data dengan cepat dan mudah tanpa harus menulis kode apa pun. Antarmukanya yang intuitif menjadikannya ideal untuk profesional data berpengalaman dan mereka yang baru dalam pengeditan data..
- 2
- HTML
clojask-io
Membaca dan menulis berbagai format file untuk Clojask: clojask-io adalah pustaka yang dirancang untuk memperluas dukungan file untuk Clojask. Pustaka ini juga dapat digunakan sendiri untuk membaca dan mengeluarkan file dataset..
- 2
- Clojure
- MIT
documentation
Repositori ini berisi dokumentasi untuk proyek Quantiacs saat ini. Lihat di: https://quantiacs.com/documentation/en/ (oleh quantiacs).
- 2
- Stylus
- MIT
Contribution-Site
Situs web yang dibangun sepenuhnya oleh pengembang sumber terbuka github dari awal.
- 2
- HTML
bootcampalura_datascienceaplicada
Desafio do módulo 1 do bootcamp de Data Science aplicada da Alura..
Twitter-sentiment-analysis
Model analisis sentimen yang dilatih dengan GPU Kaggle pada contoh 1,6 juta, digunakan untuk membuat kesimpulan pada 220 ribu tweet tentang Messi dan menarik wawasan dari hasilnya..
- 2
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
ML.NET-Auto-ML-ESRB-Rating-Classification
Mengklasifikasikan Peringkat ESRB Game menggunakan ML. NET Auto ML.
- 2
- C#
deriveODM
DeriveODM adalah kerangka kerja ODM - Object Document Mapper - reaktif, "pembungkus" di sekitar MongoDB, yang menghilangkan semua kerumitan persistensi data dengan menanganinya secara transparan di latar belakang, dengan cara KERING..
- 1
- JavaScript
- MIT
components
Pustaka Komponen yang Dapat Digunakan Kembali Datapane (oleh datapane).
- 1
- Python
- Apache License 2.0
Digital-Learning-During-COVID19-EDA
Dalam proyek ini, kami akan menggunakan alat analisis data untuk mengetahui tren pembelajaran digital dan seberapa efektifnya terhadap komunitas improvisasi. Kami akan membandingkan distrik dan negara bagian berdasarkan faktor-faktor seperti demografi, akses internet, akses produk pembelajaran, dan keuangan..
- 1
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0