Lib dengan tag "Ilmu Data"

aeon

Kerangka kerja terpadu untuk pembelajaran mesin dengan deret waktu.
  • 529
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

dataframe

Pemrosesan data terstruktur di Kotlin (oleh JetBrains).
  • 529
  • Kotlin
  • Apache License 2.0

dash-cytoscape

Visualisasi jaringan interaktif dalam Python dan Dash, didukung oleh Cytoscape.js.

aqueduct

Aqueduct memungkinkan Anda menjalankan beban kerja LLM dan ML di infrastruktur cloud apa pun. (oleh aqueducthq).
  • 496
  • Go
  • Apache License 2.0

deltapy

DeltaPy - Augmentasi Data Tabular (oleh @firmai).

covalent

Alat Pythonic untuk menjalankan alur kerja pembelajaran mesin/kinerja tinggi/komputasi kuantum di lingkungan yang heterogen. (oleh AgnostiqHQ).
  • 494
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

GuidedLDA

model topik terpandu semi terbimbing dengan LDA terbimbing khusus (oleh vi3k6i5).
  • 484
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

aquarel

Styling matplotlib menjadi mudah.

collapse

Transformasi Data Canggih dan Cepat di R.
  • 478
  • C
  • GNU General Public License v3.0

Reactors

🌱 Bergabunglah dengan komunitas pengembang di Microsoft Reactor dan terhubung dengan orang, keterampilan, dan teknologi untuk membangun karier atau pembelajaran pribadi Anda. Kami menawarkan streaming langsung gratis, konten sesuai permintaan, dan acara hybrid/tatap muka setiap hari di seluruh dunia. Akses proyek dan kode kami di sini..

facet

AI yang dapat dijelaskan oleh manusia..

decimal

Pustaka desimal floating-point berperforma tinggi, berpresisi sewenang-wenang. (oleh ericlagergren).
  • 468
  • Go
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

popmon

Pantau stabilitas bingkai data Panda atau Spark ⚙︎.

DataScience

Ilmu Data dalam kursus Julia untuk JuliaAcademy.com, diajarkan oleh Huda Nassar (oleh JuliaAcademy).

modeltime

Modeltime membuka model perkiraan deret waktu dan pembelajaran mesin dalam satu kerangka kerja.
  • 458
  • R
  • GNU General Public License v3.0

chdb

chDB adalah OLAP SQL Engine tertanam yang didukung oleh ClickHouse.
  • 450
  • C++
  • Apache License 2.0

awesome-r-learning-resources

Kumpulan sumber daya gratis yang dikurasi untuk membantu memperdalam pemahaman Anda tentang bahasa pemrograman R. Diperbarui secara teratur. Kontribusi didorong melalui permintaan tarik (lihat kontribusi.md)..
  • 449
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Hyperactive

Kotak alat pengoptimalan dan pengumpulan data untuk pembuatan prototipe yang mudah dan cepat dari model yang mahal secara komputasi..

concrete-ml

Concrete ML: Framework Privacy Preserving ML yang dibangun di atas Concrete, dengan binding ke framework ML tradisional..

Dash.jl

Dash for Julia - Antarmuka Julia ke ekosistem Dash untuk membuat aplikasi web analitik di Julia. Tidak diperlukan JavaScript..

lit

Sastra untuk praktisi AI otodidak! 📚 (oleh camoverride).

compose

Alat pembelajaran mesin untuk rekayasa prediksi otomatis. Ini memungkinkan Anda menyusun masalah prediksi dengan mudah dan menghasilkan label untuk pembelajaran yang diawasi. (oleh alteryx).
  • 430
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Artificial-Intelligence-And-Data-Science-Pro

Diperbarui secara teratur | Kumpulan Ilmu Data dan Materi AI terbaik dari Web | Meliputi Semuanya, mulai dari Buku, Kursus beserta Materi, Makalah Penelitian, dan Persiapan Wawancara hingga Lembar Cheat [UnavailableForLegalReasons - Akses repositori diblokir].

bacalhau

Menghitung kerangka kerja Data untuk komputasi publik, transparan, dan dapat diverifikasi secara opsional.
  • 427
  • Go
  • Apache License 2.0

GPBoost

Menggabungkan peningkatan pohon dengan proses Gaussian dan model efek campuran.
  • 425
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

bodywork

Orkestrasi pipeline ML dan penerapan model di Kubernetes, menjadi sangat mudah..
  • 423
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

caRtola

Ekstrak data API dari CartolaFC, analisis eksplorasi data dan model preditivos di R e Python - 2014-22. [ID] Pengumpulan data, analisis, dan pemodelan CartolaFC - game sepak bola fantasi paling populer di Brasil dan mungkin di dunia. Data mencakup tahun 2014-22..

sklearn-evaluation

Evaluasi model pembelajaran mesin menjadi mudah: plot, tabel, laporan HTML, pelacakan eksperimen, dan analisis notebook Jupyter..
  • 409
  • Python
  • Apache License 2.0

carefree-learn

Pembelajaran Mendalam ❤️ PyTorch.

pykale

Pembelajaran Mesin Sadar Pengetahuan (KALE): pembelajaran mesin yang dapat diakses dari berbagai sumber untuk penelitian interdisipliner, bagian dari ekosistem 🔥PyTorch.